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RPA要成为真正的智能RPA,通过UiPath,一人一机的时代终将到来

发布时间:2020-06-30 14:22:51 编辑:小狐 来源:sohu

导语2019年下半年,RPA似乎一夜之间火了起来。在很多人对RPA的概念还不太明晰的时候,这个行业就悄然成为创投界的一个小风口。动辄上亿的融资和纷涌而至的玩家让这一赛道变得甚为喧嚣,故而2019年被称为中国“RPA元年”且不论这一称谓是否恰如其分,至少它标志着多年来RPA的认知度首次出圈,迎来了其大众化的破晓时刻。

RPA要成为真正的智能RPA,通过UiPath,一人一机的时代终将到来(图1)

RPA(Robotic Process Automation)是指软件流程自动化,也可以理解为自动化机器人。RPA 不是一个具有实体的机器人,而是一个在用户端自动执行的软件,借助一些自动执行的脚本完成一系列原来需要人工完成的工作。企业借助RPA可以取代大量、重复、繁琐的日常业务流程,或者成为高强度工作的劳动力补充。

本文具体将围绕以下几个方面展开:

RPA目前在中国市场的现状和发展前景。

如何判断RPA对企业的适用性?

“RPA+AI”产生了哪些化学反应?

RPA技术在未来的发展趋势是什么?

一、RPA市场的“中国故事”

以为例,由于人口老龄化,劳动力短缺,因此对于RPA的需求相对迫切。反观中国市场,直到近两年RPA才迈上发展轨道,背后也有其“日久年深,水到渠成”的故事。

陈磊认为,中国的RPA市场前景是非常广阔的。依据有两点:其一,应用场景涵盖面广,且比较具有通用性。从业态上来讲,几乎每个行业都会有财务、税务、HR、供应链这样一些场景,在这些方面RPA可以成为贯穿流程的利器;其二,国内目前涌现了很多RPA产品,国外也有很多厂商开始进军中国市场,比如今年4月微软的Power Automate全面上市,也侧面印证了中国市场的潜力。

当然,RPA能否达到市场的高预期还面临诸多不确定性。作为一种型的工具,RPA能不能找到不可替代的新场景,或许是这一技术能否吃到长期蛋糕的关键。

二、技术可行的领域,商业不一定可行

记者在调查中发现,部分企业之所以对RPA抱有疑虑,原因之一在于他们觉得RPA的应用场景过于狭窄。“行业数据表明,当前UiPath的客户群体主要集中于金融、制造和电信这三大行业。”陈磊提到,“但这并不意味着RPA只适用于这些行业和领域。”

随着IT水平的提升,企业会经历多轮新旧的更迭,如何高效完成数据迁移也成为刚需。而RPA作为一种非侵入式的软件,可以通过模拟人工操作完成数据流转和整合,而不需要对其他进行接口打通和二次。陈磊认为,从RPA的“非侵入式”技术特性就可以看到,其应用范围是很广的。真正决定一个企业到底要不要上RPA的关键因素是投入产出比。收益大于投入,说明项目可行,反之,投入大于收益时,即使技术上可行,商业上也没有实践价值。

在选择了RPA的企业中,也有不少实施失败的先例。究其根由,陈磊总结了3点:其一,挑错了流程。当一些不太适合做自动化的业务流程被安排做了自动化的时候,其投入会非常大,而相比之下,收益微乎其微;其二,挑错了产品。目前RPA市场的产品种类很多,但每个厂商的擅长领域不同,如果不进行优劣势比较,很容易踩坑;其三、项目方法不科学。这一条在IT项目里是通用的。项目实施的方科学与否,项目实施的经验充分与否都会影响最终结果。

要判断企业是否要用RPA,哪些流程适合用,作为企业来说,一般要从试点操作开始,来确定RPA技术在相关流程上是否可行。作为有经验的厂商来说,通常也会有一套比较成熟的方法来进行预判。

陈磊介绍:“首先根据经验,我们大致能判断不同规模的企业在哪些点适合RPA,比如财务共享中心、人力资源共享中心、信用卡中心、中心等这一类集中作业中心,肯定会有大量的高重复性且有明确规则的业务去操作。此外,不管是什么类型的企业,按照我们对于业务流程进行识别的方法,结果不会出现大的偏差。”

三、”RPA+AI”打开的想象

RPA能从冷门圈走到聚光灯下,除了需求的驱使外,技术的变量也不可或缺,其中关键可能要归功于AI。

陈磊说道:“比如保单识别就用到了OCR技术,通过聊天机器人完成报销就涉及NLP的一些领域。RPA的作用类似于胶水,它把人工智能的这些基础技术黏连起来,在人、流程、之间构建了一张大网,基本可以覆盖工作过程中的大部分业务。同时RPA本身可以看做是一个容器,当你在使用这些AI技术时,不用再单独搭建一个运行环境,在RPA的平台上就可以跑起来。”

RPA和AI之间的适配度极高,软件流程自动化有二十年的发展史,技术比较成熟,而且面向的都是非常务实的市场需求,而人工智能的发展前景虽然无限美好,但现实里落地比较困难,整个业界都在寻求真正的突破口。从这一层面上看,AI为RPA开拓了能力和想象的边界,而RPA为AI落地了“梦想照进现实”的可能。两者结合迎来了资本看好、市场升温的高光一刻。

不过基于NLP等AI技术自身还需要不断进阶和自我完善,RPA要成为真正的智能RPA,能够自主识别、分析、判断、执行任务,完成质变,尚需时日。

四、“一人一机”的时代终将到来

当RPA逐渐被大众接受,越来越多的创业者、厂商开始瞄准这个市场,先行者UiPath的成功或许不能复制,但他们的做法也可以为中国玩家带来一些启发。

一方面他们深耕通用能力,打磨技术平台。今年5月UiPath推出业界首个端到端超自动化平台,通过充分利用流程发现工具与员工众包决定自动化内容,解决了端到端自动化生命周期问题,新的部署方案帮助企业从UiPath 自动化云中直接机器人。

此外,在本土化的实践中,UiPath在面向中国市场时尤其注重技术和商业生态的扎根落地。一是与本地的AI厂商建立合作伙伴关系,来解决RPA平台上部分AI功能的中文支持问题;二是提升UiPath产品的本地集成能力,比如对于金蝶、用友、帆软、泛微等本地软件产品的支持,更契合中国企业的IT环境;三是打造中国UiPath论坛,建立本土生态。

从长期来看,高效的技术手段取代低效的人力劳动是不可逆的趋势。但是RPA的普及还是引发了一些焦虑:机器取代人是否会造成失业率的上升?

陈磊认为很多人对此存在一些偏见和误解。“坦率的讲,RPA本身具备两种功能,一是取代人,一是协助人提高效率。有些工作其实是员工本身也不愿意做的。举个例子,合同比对,假设一个企业有300个供应商,不同供应商有不同的合同模板,每天做这项工作其实就是不断重复相同的事情,价值并不大。但这项工作又很重要,因为合同涉及之后的付款及归属,所以还是需要认真做。有了机器人之后,大部分工作就可以交给机器去做,人只要去处理一些例外的、异常的部分。这无论对于员工还是企业都是有益的事情。”

“有些工作即使没有RPA技术也会消失,那些对人的成长和企业的革新价值很低的岗位肯定是会被慢慢淘汰的,而且新技术会催生新岗位。采用RPA技术,对一些员工来说,就是驱使他们从一个具体环节的操作工转变为机器人的者,或者流程的优化者,或者平民的者。当然这中间需要正确的规划、沟通和引导。”

面向未来,对于RPA技术的发展方向,陈磊简要总结了三点趋势:

一人一机。“我们判断,将来业务用户对于RPA的使用会像 Office一样,每个人工作的时候都会主动使用。”当然“人手一台机器人”的前提是RPA的简单易用,让最接近流程的员工构建自己的自动化,创造数字化产能,提高员工生产力。

超自动化。这是Gartner去年发布的2020年十大战略性技术趋势之首。“业务用户的能力有其局限,梳理流程的水平也参差不齐。从UiPath来说,目前就是通过平台和工具抓手,让业务用户能够通过简单的操作,找出部门或机构里哪些地方自动化程度比较低,进而发现并持续改进他们的流程,提高自动化投资的回报速度。”

采访后记

本文相关词条概念解析:

陈磊

陈磊,河北唐山人,12岁开始弹吉他。中国金属吉他至尊乐手,中国最著名摇滚乐队唐朝乐队吉他手,中国最佳纯现代器乐演奏乐队八只手创始人、主音吉他,吉他中国网站签约艺人。

流程

流程,指水流的路程。事物进行中的次序或顺序的布置和安排。英文为course,technologicalprocess。

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